المقدمة:

تطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي تعدّ مجالًا حيويًا ومتطورًا. تمكن هذه الأدوات الباحثين من تحسين عمليات التحليل والتفسير للبيانات الكبيرة، وتوجيههم نحو اكتشافات أعمق وأسرع. فضلاً عن ذلك، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين توجيه الأبحاث وتوفير حلاً للمشكلات البحثية المعقدة. إن تلك التقنيات تعد مفتاحًا للتقدم والابتكار في ميدان البحث العلمي.

الأهداف:

1. تهدف الدبلومة الي تعليم وتدريب الباحثين وطلاب الدارسات العليا علي احدث ادوات الذكاء العلمي ومن هذه الأهداف:
2. تعلُّم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل البحث العلمي.
3. فهم طرق تحليل البيانات وتفسير النتائج باستخدام تقنيات حديثة.
4. التعرّف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التنبؤ، الصور، ودعم القرار.
5. تطوير مهارات الباحث ليعمل بكفاءة أكبر ويوفّر الوقت والجهد في عمله العلمي.

المخرجات:

1. قدرة المتدربين علي الحصول علي جميع الابحاث العلمية المنشور من جميع المجلات بكل سهولة.
2. قدرة المتدرب علي استخدام ادوت الذكاء الاصطناعي في الكتاب العلمية.
3. قدرة المتدرب علي استخلاص المعلومات العلمية من الأبحاث بطريقة سهلة واحترافية.
4. قدرة المتدرب علي استخراج الأفكار من الأبحاث العلمية السابقة.
5. قدرة المتدرب علي استخدام ادوت الذكاء الاصطناعي عمل صياغة علمية للورقة البحثية.
6. قدرة المتدرب علي استخدام ادوت الذكاء الاصطناعي في تصحيح اللغة في كتابة الورقة البحثية.
7. قدرة المتدرب علي ترجمة جميع الملفات سواء ابحاث أو كتب علمية من اي لغة والي اي لغة.
8. قدرة المتدرب علي تصميم فيديوهات علمية بجميع اللغات المختلفة.
9. قدرة المتدرب استخدام ادوات الذكاء الاصطناعي في Graphics.

المحاور:

1. مقدمه عن الذكاء الاصطناعي وأهميته.
2. التعرف عن احداث ادوات الذكاء الاصطناعي العامية وكيفية استخدامها.
3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحصول الأبحاث العلمية في التخصصات المختلفة.
4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحصول على رسائل الماجستير والدكتوراه في جميع التخصصات.
5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمل الخرائط الذهنية.
6. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استخلاص وتحليل المعلومات العلمية من الأبحاث والكتب العلمية.
7. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الكتابة العلمية.
8. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إعادة الصياغة العلمية.
9. تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في معرفة نسبة الاقتباس العلمي.
10. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصحيح اللغة في الكتابة العلمية.
11. كيفية الكشف عن المعلومات والأبحاث المكتوبة بالذكاء الاصطناعي.
12. كيفية الحد من المعلومات العلمية المكتوبة باستخدام بالذكاء الاصطناعي.
13. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ادارة المراجع العلمية.
14. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في اختيار المجلة العلمية والنشر الدولي.
15. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الترجمة العلمية لجميع اللغات المختلفة.
16. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمل presentation من البداية للاحتراف.
17. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إنشاء الفيديوهات العلمية بجميع اللغات المختلفة.
18. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استخلاص المعلومات العلمية من الفيديوهات.
19. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استخلاص المعلومات العلمية من التسجيلات.
20. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إنشاء Graphics.

الفئة المستهدفة:

1. طلبة الدراسات العليا (ماجستير ودكتوراه) في مختلف التخصصات الراغبين في تعزيز مهاراتهم البحثية.
2. الباحثون والأكاديميون.
3. أعضاء هيئة التدريس.
4. المحررون والمراجعون.
5. المهتمون بالتحليل الإحصائي وتفسير البيانات باستخدام أدوات حديثة وفعالة.

التفاصيل والمواعيد:

• تبدأ الدبلومة بتاريخ 2 يوليو 2025
• الأربعاء والجمعة من كل أسبوع.
• الساعة 7-10 مساءً بتوقيت مكة المكرمة.
• المدة الكلية: 9 أسابيع.
• 50 ساعة تدريبة.
• بمعدل 17 محاضرة.
• محاضرتين كل أسبوع.
• مدة المحاضرة 3 ساعات.
• تقدم الدبلومة اونلاين عن بعد وعبر منصة زوم.

الرسوم ومميزات المشاركة في الدبلومة:

100 دولار أمريكي شاملة:

1. شهادة دبلومة معتمدة وصادرة من الجهة المنظمة.
2. الحصول على جميع التسجيلات للمحاضرات.
3. الحصول على المادة العلمية لجميع المحاضرات.
4. شرح نظري وتطبيق عملي مباشر مع المحاضر.
5. الدعم المستمر من خلال مجموعة الواتساب طيلة مدة الدبلومة.

المحاضر: م. ابراهيم عاشور ابراهيم عبد الوهاب – جمهورية مصر العربية

سيرة مختصرة عن المحاضر

مدرب الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، رئيس هيئة البحث العلمي في البورد الدولي للتدريب، مدير ومؤسس منصة علماء المستقبل، مقدم العديد من المحاضرات والندوات العلمية في المؤتمرات العلمية المحلية والدولية، عضو في البورد الدولي للتدريب، عضو في منصة الأبحاث الأكاديمية ايفاد، عضو في نادي ريادة الأعمال جامعه القاهرة.