المقدمة:
تُعدّ هذه الورشة العلمية الدولية فرصة متميزة للباحثين وطلبة الدراسات العليا لفهم أحد أبرز أساليب التحليل الإحصائي، وهو تحليل الانحدار بأنواعه المختلفة، بدءًا من الانحدار الخطي البسيط وصولًا إلى النماذج غير الخطية والانحدار اللوجيستي. وتركّز الورشة على استعراض الشروط النظرية والرياضية الأساسية لبناء نماذج دقيقة، إلى جانب تسليط الضوء على المشكلات الإحصائية الشائعة التي قد تؤثر على مصداقية النتائج، وطرق تشخيصها ومعالجتها علميًا. كما تهدف إلى تمكين المشاركين من استخدام هذه الأساليب بفعالية في أبحاثهم، من خلال تدريب عملي وتطبيقي يعزز الفهم العميق للعلاقات بين المتغيرات.
المحاور:
- الارتباط.
- الانحدار الخطى البسيط.
- الشروط النظرية للانحدار.
- الشروط الرياضية للانحدار.
- الشروط الخاصة بضوابط القياس للانحدار.
- الانحدار الخطى المتعدد وشروطه.
- كيفية تأثير كل مشكلة من مشاكل الانحدار على النتائج وكيفية علاجها.
- الانحدار اللوجيستي الثنائي.
- الانحدار اللوجيستي المتعدد.
- صور الانحدار غير الخطي.
المحاضر:
أ.د. محمد إبراهيم الخولي، أستاذ بقسم الاقتصاد جامعة الزقازيق، جمهورية مصر العربية.
أستاذ بقسم الاقتصاد جامعة الزقازيق، وحاصل على دورة إعداد المدربين(CIPT) معتمدة من الولايات المتحدة الأمريكية وحاصل على دبلوم الإحصاء من معهد الدراسات والبحوث الإحصائية جامعة القاهرة، القيام بالعديد من الدورات التدريبية بالمواجهة المباشرة وأون لاين بالتعاون مع العديد من المنصات في مجال التحليل الإحصائي منها باستخدام برنامج SPSS + AMOS + EViews + SAS + M-stat + Statistics + Excel + GraphPad prism، تقديم العديد من الدورات كمدرب معتمد بمركز تنمية قدرات أعضاء هيئة التدريس بجامعة الزقازيق منها دورة الكتابة العلمية وتجنب الاقتباس ، دورة منهجية البحث العلمي، دورة النشر الدولي للبحوث العلمية والمشاركة في عدد من المشروعات البحثية منها الكفاءة الاقتصادية للزراعة الآلية والمشاركة السياسة للمرأة المصرية اضطراب السلوك في الشارع المصري و الثروة السمكية في جمهورية مصر العربية، التحليل الإحصائي للعديد من رسائل الماجستير والدكتوراه والأبحاث العلمية في مجالات الطب البشرى والطب البيطري والصيدلة والعلوم والزراعة والتربية النوعية والتربية الرياضية والتربية العامة والآداب والتجارة داخل مصر وخارجها، ومن المؤلفات العملية كتاب الحاسب الألى وبرامج Office، وكتاب مقدمة الإحصاء والتوزيعات الاحتمالية.