المقدمة:
يُعد التحليل الإحصائي أحد الركائز الأساسية في البحث العلمي، حيث يساهم في تفسير البيانات واستخلاص النتائج العلمية الدقيقة. تهدف هذه الورشة إلى تزويد الباحثين بالمهارات اللازمة لإجراء التحليلات الإحصائية بكفاءة باستخدام SPSS، وGraphPad Prism، وStatistix، وهي من أقوى البرامج المستخدمة في تحليل البيانات البحثية.

المحاور:

1. كيفية اختيار الأسلوب الإحصائي المناسب في مختلف التخصصات.
2. التعريف بأنواع العينات والتدريب على تحديد حجم العينة في البحوث التربوية، النفسية، التجريبية، والتاريخية.
3. الاستبيانات: الأسس العلمية لتصميمها، طرق الترميز، وتحليل الفقرات وفق الأهمية النسبية وتقسيم الفئات.
4. الأساس العلمي لصياغة الفروض واختبارها إحصائيًا (Hypotheses).
5. أنواع اختبارات دلالة الفروق للبيانات النوعية (الوصفية) Qualitative Data.
6. أنواع اختبارات دلالة الفروق للبيانات الكمية Quantitative Data.
7. التحقق من شروط الانحدار (الشروط قبل الاختبار، الشروط النظرية، الشروط الرياضية، وشروط طرق القياس المستخدمة).

المحاضر:

أ.د. محمد إبراهيم الخولي، أستاذ بقسم الاقتصاد جامعة الزقازيق، جمهورية مصر العربية.

أستاذ بقسم الاقتصاد جامعة الزقازيق، وحاصل على دورة إعداد المدربين(CIPT) معتمدة من الولايات المتحدة الأمريكية وحاصل على دبلوم الإحصاء من معهد الدراسات والبحوث الإحصائية جامعة القاهرة، القيام بالعديد من الدورات التدريبية بالمواجهة المباشرة وأون لاين بالتعاون مع العديد من المنصات في مجال التحليل الإحصائي منها باستخدام برنامج SPSS + AMOS + EViews + SAS + M-stat + Statistics + Excel + GraphPad prism، تقديم العديد من الدورات كمدرب معتمد بمركز تنمية قدرات أعضاء هيئة التدريس بجامعة الزقازيق منها دورة الكتابة العلمية وتجنب الاقتباس ، دورة منهجية البحث العلمي، دورة النشر الدولي للبحوث العلمية والمشاركة في عدد من المشروعات البحثية منها الكفاءة الاقتصادية للزراعة الآلية والمشاركة السياسة للمرأة المصرية اضطراب السلوك في الشارع المصري و الثروة السمكية في جمهورية مصر العربية، التحليل الإحصائي للعديد من رسائل الماجستير والدكتوراه والأبحاث العلمية في مجالات الطب البشرى والطب البيطري والصيدلة والعلوم والزراعة والتربية النوعية والتربية الرياضية والتربية العامة والآداب والتجارة داخل مصر وخارجها، ومن المؤلفات العملية كتاب الحاسب الألى وبرامج Office، وكتاب مقدمة الإحصاء والتوزيعات الاحتمالية.